性能分析是用于评估和优化小程序性能的工具。帮助开发者监测和分析小程序的性能指标，以优化用户体验和应用性能。包含性能指标的数据看板、性能预警以及分析归因能力。性能指标看板展示小程序的性能状况，协助发现潜在的性能问题。异常预警提供异常指标的错误频率、影响范围、异常归因等信息，帮助快速定位和解决问题，提高小程序的稳定性和可靠性。

平台地址：「控制台-选择小程序-开发-性能分析」。

作为抖音小程序官方数据平台，我们提供以下两类能力：

（1）性能报告：提供平台统计数据、BI 数据报表等多项数据分析服务，帮助小程序开发者了解应用性能状态，更高效地发现性能问题，并得到解决方案。

（2）智能优化：提供性能分或单个指标的静态诊断(正向诊断)、波动归因(劣化归因)结果，部分场景下将直接给出优化建议。

（3）性能预警：对用户体验产生严重影响的指标提供告警和异常归因能力，帮助开发者及时察觉线上故障，保障小程序的正常使用体验。

性能报告

性能概览介绍

性能概览模块提供最核心性能指标，这些指标能够帮助开发者了解小程序的整体性能状况。提供指标波动情况与同类型小程序的水平参考，指导开发者的优化方向。

内容概要：指标看板提供小程序 T+1 天级数据、平台上同类目小程序的分位值或平均值作为优化参考目标，当指标值劣于同类目值时，表示该指标急待优化。

指标卡：展示昨日（T-1）指标值和较（T-2）、较同类型小程序（T-1）环比，包含启动性能、运行性能和质量监测三个子模块的核心数据。

全局筛选维度：

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版本：支持筛选指定时间区间小程序发布过的所有版本的版本号。

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时间：指标卡仅支持天级筛选，最大支持查询 30 天。

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小程序宿主：小程序的运行平台，可选全部、抖音、抖音火山版、抖音极速版。

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设备类型：设备系统类型，可选全部、Android、iOS。

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设备性能分级：根据抖音平台 benchmark 标准计算，可选全部、高端机、中端机、低端机。

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场景入口：小程序挂载页面来源，可选当前小程序的所有入口。

•

启动页面：支持筛选当前小程序线上所有启动页面的路径。

性能分：

为了让开发者能更立体的感知到自身小程序的性能水平，平台建设性能分作为综合刻画小程序基础体验水平的聚合指标，因此小程序性能分是全面衡量小程序基础体验的综合指标，更多详细说明。

最核心的数据指标主要分为三大类：

（1）启动性能核心数据：小程序冷启动的相关核心数据，用来描述小程序启动时的用户体验。

（2）运行性能核心数据：小程序运行时的相关核心数据，用来描述小程序运行时的用户体验，如页面切换及网络是否较慢。

（3）质量监测核心数据：小程序质量相关核心数据，用来描述小程序的可用性，如白屏、页面元素渲染异常、JSAPI 异常指标及原因分布。

（4）重点能力核心数据：小程序重点能力的性能及稳定性，用来描述小程序能力的可用性及用户体验。

模块	指标名称	指标口径
启动性能核心数据	冷启动耗时	从场景入口点击冷启动小程序，到进入小程序页面且页面内最大元素渲染完成的耗时，对应指标 LCP(largest contentful paint)
	冷启动打开率	从场景入口点击冷启动小程序，且页面最大元素渲染完成次数 / 场景入口点击冷启动小程序次数，即 LCP 指标到达占比
	冷启动打开次数	各场景入口点击冷启动小程序的次数
	冷启动流失人数	场景入口点击冷启动小程序，在页面最大元素渲染完成（LCP）前主动离开的人数
	首次有意义渲染耗时	从场景入口点击冷启动小程序进入页面，页面第一个有意义元素渲染完成耗时（开发者调用 tt.performance.mark 上报的 FMP）
运行性能核心数据	页面切换耗时	从触发路由切换到下一级页面，到目标页面最大元素渲染完成的耗时，即次页 LCP
	页面切换较慢占比	页面切换耗时大于 1200ms，占总页面切换耗时次数的比例
	网络请求耗时	从触发网络请求，到网络请求结果返回的耗时，包括请求成功和失败场景
质量监测核心数据	质量异常影响人数	质量监测模块中，白屏影响人数＋页面元素渲染异常影响人数＋JSAPI 调用异常影响人数
	白屏次数	用户访问小程序内页面时遇到白屏问题的次数
	页面元素渲染异常次数	页面内元素渲染时因发生 JSError 等异常导致元素无法正常展示的次数
	JSAPI 调用异常次数	页面内调用 JSAPI 时结果为 fail 的次数
重点能力核心数据	视频启播耗时	从video组件创建到视频首帧渲染完成耗时
	视频未启播率	（从video组件创建到首帧渲染完成期间离开页面次数+启播期间video播放错误次数）/video组件创建总次数
	视频未启播次数	从video组件创建到首帧渲染完成期间离开页面次数+启播期间video播放错误次数
	播放卡顿率	视频播放过程中出现卡顿事件的播放次数/视频播放总次数

数据解析方式

了解小程序所处水平。

看板中的每个指标卡提供了与同类型小程序基线的对比，如下图。

较昨日的增减百分比 = ((T 的值 - T-1 的值) / T-1 的值) * 100。

较同类型的增减百分比 = ((T 的值 - 同类型小程序 T 日较差的值) / 同类型小程序 T 日较差的值) * 100

比如下图红框表示相对于同类型较差的小程序的水平。

T 表示时间 filter 取值具体某个日期。

如果小程序劣于同类型值，表示小程序已经处于较差水平，急需优化。

如何看相对优劣程度：

•

冷启动耗时：较同类型高时，启动速度慢于大多数同类型小程序，表示急需优化；

•

冷启动打开率：较同类型低时，流失人数较多，从点击入口到成功进入小程序的用户比例较低。直接影响用户访问量；

•

启动流失人数：较同类型高时，流失人数较多，流失人数 = 冷启动打开次数 * (1-冷启动打开率)，可通过优化冷启动打开率减少流失。

启动性能

描述小程序的冷启动性能体验以及阶段耗时明细。具体优化步骤请参考《启动性能优化指引》。

启动性能转化漏斗

根据小程序启动顺序，将启动流程分为 4 个主要阶段，提供阶段间的耗时指标，以分析可优化点。

漏斗层级	说明
阶段一：打开小程序	点击打开小程序
阶段二：框架资源准备完成	包下载、框架双线程资源（JSC, Webview）运行完成
阶段三：页面首帧渲染完成	等于 FP
阶段四：页面最大元素渲染完成	等于 LCP 触发

次数：进入到当前阶段的次数。

耗时：从上一个阶段到当前阶段的耗时。

转化：当前阶段完成的次数 / 第一阶段完成的次数。

漏斗层级	过程指标	展示样式	指标描述
第一层➡️第二层之间	代码包下载耗时	指标卡	小程序代码包下载耗时
	创建 App 耗时	指标卡	小程序 App 创建执行耗时，包含小程序 App.js 代码执行，App.onShow, App.onLaunch 同步生命周期执行耗时
	HTML 和 CSS 加载耗时	指标卡	小程序 HTML,CSS 文件加载耗时
第二层➡️第三层之间	页面首帧渲染耗时	指标卡	页面首次渲染开始到渲染完成的耗时
第二层➡️第三层之间	启动后立即路由占比	指标卡	冷启动后，在启动页面渲染完成前路由到其他页面的次数 / 冷启动次数
第三层➡️第四层之间	可视区域外图片加载占比	指标卡	在用户可见窗口区域外加载的图片数量 / 所有图片数量
	配置方案预取命中率如果小程序没有接数据预取，则此指标卡不出现	指标卡	使用数据预取配置方案。一次冷启动中使用缓存的网络请求数量 / 配置数据预取且成功缓存的请求数量。应尽可能提升命中率，命中率较低建议本地测试请求结果，根据使用文档排查未命中原因
	数据预取JS方案命中率	指标卡	使用数据预取JS方案。一次冷启动中使用缓存的网络请求数量 / JS中数据预取且成功缓存的请求数量。应尽可能提升命中率，命中率较低建议本地测试请求结果，根据使用文档排查未命中原因
	数据预取JS方案图片命中率	指标卡	使用数据预取JS方案。一次冷启动中使用缓存的图片请求数量 / JS中数据预取且成功缓存的图片数量。应尽可能提升命中率，命中率较低建议本地测试请求结果，根据使用文档

启动性能明细数据

启动性能明细数据模块内包含以下图表，说明如下：

图表名称	说明
冷启动耗时分布	展示小程序冷启动在不同耗时时段的启动次数占比和启动次数
用户冷启动流失耗时分布	展示小程序冷启动在不同耗时时段的用户流失人数占比和人数
主要场景冷启动耗时	展示小程序主要入口场景的冷启动次数占比和冷启动耗时
主要场景冷启动打开率	展示小程序主要入口场景的冷启动次数占比和冷启动打开率

FAQ

（1）启动性能漏斗数据中，前一个阶段到达率低于后续阶段

原因：可能存在启动后立即路由。因为启动耗时是指从启动到第一个LCP到达，如果启动页面 A 后立即 redirectTo 或者 relaunch 页面 B，此时页面 B 触发页面最大元素渲染完成，但因为页面 A 被销毁，导致页面 A 数据未上报或丢失。

影响面：不影响整体用户体验，但启动后路由直接影响启动耗时，耗时过长有可能导致用户提前离开，建议减少使用。

运行性能

提供小程序运行时（如页面切换）相关影响因素明细数据，辅助分析用户在页面切换等过程中的体验，并进行针对性的优化。运行性能优化具体请参考《小程序运行时性能优化》。

页面切换耗时明细

提供“指定页面”过滤条件，支持选择指定页面查看页面切换耗时明细，以分析各个跳转路径的性能情况。

指定页面：路由切换的目标页面。

来源页面：路由切换的来源页面，如从页面 A 跳转到页面 B，A 为来源页，B 为指定页面。

指标介绍

指标名称	指标口径
页面切换次数	触发切换到下一级页面的总次数
页面切换到达率	触发切换到下一级页面且页面最大元素渲染完成次数/触发切换到下一级页面的总次数
页面切换较慢次数	页面切换耗时大于 1000ms 的次数
页面切换较慢占比	页面切换耗时大于 1000ms 的次数/页面切换总次数

页面切换耗时&页面切换耗时分布图表。

图表名称	说明
页面切换耗时	展示对应页面 path 的页面切换次数占比和耗时均值
页面切换耗时分布	展示页面切换次数和页面切换耗时在各时间段的分布

网络请求耗时明细数据

提供小程序网络请求明细数据，以分析网络请求性能及稳定性问题，观测网络请求变化趋势。

“请求目标” 包含 2 级选项：

•

一级选项包括：「全部」、「tt.request」、「tt.downloadfile」、「tt.uploadfile」。

•

二级选项包括：一级选项类型下所有请求的接口地址。

指标介绍。

指标名称	指标口径
网络请求发起次数	用户在小程序页面内触发网络请求的次数。近似值，含有抽样拟合逻辑。
网络请求成功耗时	从用户在小程序页面内触发网络请求，到网络请求返回结果为 success 的耗时
网络请求失败次数	网络可用条件下，用户在小程序页面内触发网络请求，网络请求返回结果为 fail 的次数
网络请求失败占比	网络可用条件下，用户在小程序页面内触发网络请求后返回结果为 fail 的次数/用户在小程序页面内触发网络请求的次数。近似值，含有抽样拟合逻辑。

请求接口流量和耗时图表。

图表名称	说明
请求接口流量和耗时	展示请求接口的请求次数和耗时（接口个数最多按网络请求次数降序展示前 10 个）

质量监测

展示小程序异常情况，提供异常的分布、影响范围、异常归因等信息，帮助开发者了解小程序质量概况，协助快速分析和解决问题，提高小程序的稳定性和可靠性。稳定性性能优化方法请参考《小程序白屏&渲染异常问题优化》。

页面白屏

用户在页面停留一定时间（4s）后，以白屏状态离开就认为是白屏。白屏直接影响用户体验，导致用户终止使用小程序，核心指标如下：

指标名称	指标口径
白屏次数	用户访问小程序内页面时遇到白屏问题的次数
白屏占比	用户访问小程序内页面时遇到白屏问题的次数/用户访问小程序内页面总次数
启动白屏次数	用户在小程序冷启动进入小程序页面时遇到白屏问题的次数
启动白屏占比	用户在小程序冷启动进入小程序页面时遇到白屏问题的次数/用户在小程序冷启动进入落地页次数
白屏影响人数	访问小程序内页面时遇到白屏问题的用户数去重

白屏原因分析。

•

对当前筛选条件下，所有白屏事件的 errcode 进行聚类后，通过饼状图展示每个聚类下的占比。

•

点击具体某个 errcode，弹窗展示 errcode 下的 Top5 errmsg 及其占比。

•

饼状图最多展示 10 个错误原因。当错误原因>9 个时，按错误原因次数降序排序取前 9 的错误原因进行展示。其余原因统一合并为“其他”。

•

对当前筛选条件下，所有白屏事件的 errcode 进行聚类后，通过饼状图展示每个聚类下的占比。

•

点击具体某个 errcode，弹窗展示 errcode 下的 Top5 errmsg 及其占比。

•

饼状图最多展示 10 个错误原因。当错误原因>9 个时，按错误原因次数降序排序取前 9 的错误原因进行展示。其余原因统一合并为“其他”。

页面元素渲染异常

用户在页面停留一定时间（4s）后，离开时页面部分模块为白屏就认为是页面元素渲染异常。核心指标如下：

指标名称	指标口径
页面元素渲染异常次数	页面内元素渲染时因发生 JSError 等异常导致元素无法正常展示的次数
页面元素渲染异常占比	页面内元素渲染时因发生 JSError 等异常导致元素无法正常展示的次数/页面访问次数
页面元素渲染异常影响人数	访问小程序内页面时遇到页面元素渲染异常问题的人数去重

JSAPI 调用异常

提供小程序在运行过程中调用 JSAPI 结果为 fail 的明细数据。JSAPI 异常可能导致部分功能不可用。

该模块内支持以下两个筛选。

•

指定页面：支持选择指定页面查看页面内发生的 JSAPI 调用异常情况。选项包括小程序下所有的页面 path。

•

请求接口：支持选择指定接口查看该接口下发生的 JSAPI 调用异常情况。选项包括小程序下所有调用过的 JSAPI。

指标说明。

指标名称	指标口径
JSAPI 调用异常次数	页面内调用 JSAPI 时结果为 fail 的次数
JSAPI 调用异常占比	页面内调用 JSAPI 时结果为 fail 的次数 / 页面内调用 JSAPI 的次数
JSAPI 调用异常影响人数	访问小程序内页面时遇到 JSAPI 调用异常问题的人数去重

重点能力性能

接入重点能力性能指标覆盖更多性能分析场景，提升平台使用体验。目前提供 video性能相关数据，包含：

•

video启播性能：描述 video 启播期间的体验

•

video运行性能：描述 video 启播后的体验

video 启播性能

video 启播性能明细数据

指标说明

指标名称	指标口径
视频启播耗时	从video组件创建到 video 首帧渲染完成耗时	80分位值
视频未启播率	（从video组件创建到首帧渲染完成期间离开页面次数+启播期间video播放错误次数）/video组件创建总次数	绝对值
视频未启播次数	从video组件创建到首帧渲染完成期间离开页面次数+启播期间video播放错误次数	绝对值
视频播放错误次数	启播期间video播放错误次数	绝对值
视频启播期间离开人数	从video组件创建到首帧渲染完成期间离开页面人数去重	绝对值

•

较7日前：[1-（所选中日期当日T数据/T-7当日数据）]*100%

•

较同类型：[1-当前小程序数值/与小程序同属三级类目下的所有小程序下的数值的平均值]*100%

video 启动性能明细数据

•

短剧类型小程序：提供短剧ID 相关分布

•

其他小程序：提供 src 相关分布

图表名称	数据介绍
启播耗时分布	启播次数：即video组件创建次数占比：当前耗时区间下的启播次数占比/总启播次数占比
主要剧集启播耗时/主要资源启播耗时	启播次数：即video组件创建次数耗时：坐标所对应的`短剧ID`/`资源链接`所对应的启播耗时。
主要未启播剧集	未启播次数：即从video组件创建到首帧渲染完成期间离开页面次数+启播期间video播放错误次数占比：坐标所对应的`短剧ID`/`资源链接`所对应的未启播次数/全量未启播次数
视频播放错误原因分析	对当前筛选条件下，所有视频播放错误事件的errcode进行聚类后，通过饼状图展示每个聚类下的占比。点击具体某个errcode，弹窗展示errcode下的Top5 errmsg及其占比。

video 运行性能

运行性能概览

指标名称	指标口径	分位值/绝对值
播放卡顿率	视频播放过程中出现卡顿事件的播放次数/视频播放总次数	绝对值
播放卡顿次数	视频播放过程中出现卡顿事件（解析下一帧时间大于200ms）	绝对值
音画不同步资源占比（仅短剧小程序展示）	经过平台检测存在音画不同步问题的资源数量/总资源数量	绝对值
音画不同步资源数量（仅短剧小程序展示）	经过平台检测存在音画不同步问题的资源数量	绝对值

video 运行性能明细数据

图表名称	数据介绍
主要播放卡顿剧集	播放次数：即video组件创建次数卡顿率：坐标所对应的`短剧ID`/`资源链接`所对应的播放卡顿率。
播放卡顿原因分析	对当前筛选条件下，所有播放卡顿错误事件的errcode进行聚类后，通过饼状图展示每个聚类下的占比。点击具体某个errcode，弹窗展示errcode下的Top5 errmsg及其占比。
音画不同步资源列表（仅短剧小程序展示）	以列表形式展示当前小程序下所有音画不同步的剧集信息。

FAQ

（1）主要未启播剧集/资源中的 “无效链接” 是什么含义，如何解决？

无效链接定义为使用空src资源来起播导致的失败。

•

未起播定义：

◦

分子：未收到开始渲染回调，收到onError回调/离开次数

◦

分母：Video创建后客户端设置/更新视频资源总次数【""空字符也是更新资源】

•

业务场景：开发者使用空白字符串or不合法的剧集id来进行播放

•

用户视角：黑屏界面，与其他起播失败表现相同

智能优化

（1）静态诊断：针对小程序当前性能指标问题，正向分析并提供优化建议。

（2）波动归因：对比小程序诊断日期与对比日期的指标值，给出相应周期指标的变化，以及导致变化的原因，以协助理解指标变更并进行下一步优化。

静态诊断

性能分优化方案

（1）最快提升至下一档

方案介绍：适用于想要快速提升性能分档位，快速获取性能分权益等场景。

指标优化顺序：当前性能分中指标优先档位最低指标，同等档位优先权重高的指标。

（2）优先优化排名较差指标

方案介绍：适用于想按照小程序运行模块进行整体优化，提升小程序整体性能表现，优化同行业排名。

优化建议

此处会与同类型较优秀的小程序对比，输出指标差异及优化空间。其中不同指标诊断略有差异。具体如下：

•

启动耗时：为提供更完整的启动链路问题，此处对比的是冷启动耗时数据，诊断结论中的指标值比性能分中的启动耗时（冷热启）大。

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启动打开率：为提供更完整的启动链路问题，此处对比的是冷启动打开率数据，诊断结论中的指标值比性能分中的启动耗时（冷热启）偏小。

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页面切换耗时、页面切换到达率：诊断建议正在建设中，平台暂未提供，可根据指引文档进行优化。

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白屏占比 / 页面渲染异常占比：建议部分给出当前筛选条件下的异常信息，平台仅给出出现白屏时的异常，不确保是直接原因，请开发者结合业务逻辑判断是否会导致白屏进行处理。

波动归因

性能分归因中会给出导致性能分变化的 top3 指标。如需进行全指标优化，在优化建议部分进行切换查看。

诊断建议

诊断建议部分会给出不同指标的变化原因。其中启动性能部分（启动耗时、启动打开率）与静态诊断类似，也是给出冷启动指标的相对变化，通常来说，冷启动耗时较高，若发生劣化会直接影响整体启动耗时；基于冷启动耗时对比，也能给出能完整链路中的性能问题。

与静态诊断不同点：此处对比的是当前小程序本身，因此诊断建议也是从小程序本身出发，提供主要的影响维度，比如某版本、宿主影响(如需自行排查，也可使用下述拆维诊断详情)。确认影响维度后，如需正向优化，可在静态诊断中筛选该维度，根据诊断建议进行优化。

使用后，欢迎提交您的使用建议，我们将持续优化。

拆维诊断详情

诊断建议中给出的是影响最大的维度，如需自行排查，也可在此处筛选指定维度查看指标波动

性能预警

对严重影响用户体验的指标提供预警能力，让开发者及时感知线上问题并及时止损，提高小程序的稳定性和可靠性。报警提供异常次数、影响范围等信息，协助开发者快速定位和解决问题。支持创建自定义预警规则，如自定义 pv/uv、影响人数、环比波动阈值等，为开发者提供更灵活的小程序性能监控。

报警历史

展示小程序在一定时间段内接收到的预警信息，包含预警时间、预警内容、归因信息等。

预警感知条件：订阅预警规则（性能预警-预警规则-订阅管理），订阅预警规则后才能够接收预警信息。

预警感知群：如果预警通知方式选择了飞书群，进入告警群后可在飞书群中接收预警信息，进群方式如下。

预警规则

提供以下 2 类预警规则，开启订阅后，当指标满足预警条件时会自动触发预警。

（1）默认规则：由平台根据小程序治理策略默认设定，无需重新配置预警规则。我们会在快触及平台治理底线时进行预警。为保证预警的消费必要性，我们优化了预警的频次和阈值，减少不必要的预警产生，具体阈值可能会根据平台策略调整。

（2）自定义规则：支持开发者创建自定义预警规则，可以针对给定指标自定义预警前提，设置更符合需求场景的预警。自定义预警与默认预警触发逻辑不冲突，如果同时满足且订阅两类预警条件，会接收到两条预警信息。

直接在「订阅管理」开启订阅开关，即使用平台的默认告警规则。

默认规则

一级指标名称	预警阈值	预警间隔（预警产生，具体通知间隔以用户配置为准）
网络请求失败	•监测周期：5分钟 •防抖周期：连续3个监测周期发生召回 •预警逻辑（满足以下任一条件即预警） ◦网络请求失败影响uv>=600人 ◦网络请求失败影响uv>=450人，且环比波动超过500%	•触发一次预警后（T），满足以下条件，T+3小时内不重复触发预警： ◦T+3小时内监测周期内网络请求失败影响uv<=1200 ◦T+3小时内监测周期内网络请求失败影响uv>=450，但网络请求失败率环比波<1000%
页面白屏	•监测周期：5分钟 •防抖周期：连续3个监测周期发生召回 •预警逻辑（满足以下任一条件即预警） ◦页面白屏影响uv>=270人 ◦页面白屏影响uv>=200人，且环比波动超过500%	•触发一次预警后（T），满足以下条件，T+3小时内不重复触发预警： ◦T+3小时内监测周期内页面白屏影响uv<=540 ◦T+3小时内监测周期内页面白屏影响uv>=200，但页面白屏率环比波<1000%
视频播放异常	•监测周期：5分钟 •防抖周期：连续3个监测周期发生召回 •预警逻辑（满足以下任一条件即预警） ◦视频播放异常影响uv>=600人 ◦视频播放异常影响uv>=450人，且环比波动超过500%	•触发一次预警后（T），满足以下条件，T+3小时内不重复触发预警： ◦T+3小时内监测周期内视频播放异常影响uv<=1200 ◦T+3小时内监测周期内视频播放异常影响uv>=450，但视频播放异常率环比波<1000%
页面元素渲染异常	•监测周期：5分钟 •防抖周期：连续3个监测周期发生召回 •预警逻辑（满足以下任一条件即预警） ◦页面元素渲染异常影响uv>=300人 ◦页面元素渲染异常影响uv>=225人，且环比波动超过500%	•触发一次预警后（T），满足以下条件，T+3小时内不重复触发预警： ◦T+3小时内监测周期内页面元素渲染异常影响uv<=600 ◦T+3小时内监测周期内页面元素渲染异常影响uv>=225，但页面渲染异常率环比波<1000%
冷启动耗时	•监测周期：1天（T-1） •防抖周期：连续2个监测周期发生召回 •预警逻辑：（同时满足以下条件才预警） ◦排除框架侧劣化导致开发者小程序冷启动耗时变化（有包率、预加载策略等） ◦冷启动耗时环比增加150ms ◦冷启动次数>3000次	无
冷启动打开率	•监测周期：1天（T-1） •防抖周期：连续2个监测周期发生召回 •预警逻辑：（同时满足以下条件才预警） ◦冷启动打开率环比变化大于5% ◦冷启动次数>3000次	无

自定义规则

一级指标名称	二级指标名称	告警前提绝对值	预警条件（上下限）变化率	预警条件（上下限）绝对值
页面白屏	页面白屏率	5min 周期：页面白屏影响uv数 >= 10 1h 周期：页面白屏影响uv数 >= 200	[1%, +∞]	(0%, 100%]
	页面白屏次数		[1%, +∞]	5min: [10, +∞] 1h: [200, +∞]
	页面白屏影响uv数		[1%, +∞]	5min: [10, +∞] 1h: [200, +∞]
网络请求失败	网络请求失败率	5min 周期：网络请求失败影响uv >= 75 1h 周期：网络请求失败影响uv >= 1000	[1%, +∞]	(0%, 100%]
	网络请求失败次数		[1%, +∞]	5min: [75, +∞] 1h: [1000, +∞]
	网络请求失败影响uv		[1%, +∞]	5min: [75, +∞] 1h: [1000, +∞]
视频播放异常	视频播放异常率	5min 周期：视频播放异常影响uv >= 15 1h 周期：视频播放异常影响uv >= 200	[1%, +∞]	(0%, 100%]
	视频播放异常次数		[1%, +∞]	5min: [15, +∞] 1h: [200, +∞]
	视频播放异常影响uv		[1%, +∞]	5min: [15, +∞] 1h: [200, +∞]
页面元素渲染异常	页面元素渲染异常率	5min 周期：页面元素渲染异常影响uv >= 10 1h 周期：页面元素渲染异常影响uv >= 200	[1%, +∞]	(0%, 100%]
	页面元素渲染异常次数		[1%, +∞]	5min: [10, +∞] 1h: [200, +∞]
	页面元素渲染异常影响uv		[1%, +∞]	5min: [10, +∞] 1h: [200, +∞]
冷启动耗时	冷启动耗时	小程序PV：[3000, +∞) 小程序UV：[1000, +∞) 冷启动耗时：(1000, +∞) 冷启动耗时劣化>=50ms 且非框架层策略变更影响（如预加载率，小程序有包率）	[1%, +∞]	(1000, +∞]
冷启动打开率	冷启动打开率	小程序PV：[3000, +∞) 小程序UV：[1000, +∞) 冷启动打开率：(0, 1] 冷启动耗时劣化>=3% 且非框架层策略变更影响（如预加载率，小程序有包率）	[3%, +∞]	[0%, 100%]
冷启动打开率	冷启动流失人数	(0, +∞)	(0, +∞)	(0, +∞)