性能指标获取方式
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通过性能分析平台分析
为了更好的帮助开发者了解和分析小程序性能状况，我们在「控制台-开发-性能分析」模块提供了性能相关的数据统计。包含小程序 启动性能、运行性能和质量监测 三个维度提供性能体验数据，供开发者根据宿主类型、机型、入口等条件做精细化分析。详见《性能平台使用说明》。
通过 tt.getPerformance 获取
影响启动耗时的因素
在分析小程序启动耗时数据前，建议仔细阅读本节，避免无意义的工作。
根据《小程序启动流程》 一节介绍的启动流程，影响小程序启动耗时的因素众多，对于同一个小程序，以下因素会直接影响大盘平均启动耗时：
- •设备系统: 不同设备系统的（安卓、iOS）性能、框架实现存在差异，启动耗时也存在较大的差异。所有操作系统的数据构成小程序的整体性能，但出于系统差异，在优化和分析过程中，建议分系统拆解。
- •设备性能分级分布：启动耗时和设备性能有较强关联，不同小程序或使用场景用户群体的差异可能导致机型分布的差异，进而影响大盘启动耗时。
- •代码包本地有包占比：代码包下载和更新都会显著影响小程序启动耗时，在其他流程耗时稳定的情况下，下载比例升高会影响大盘启动耗时，小程序代码包更新也可能导致小程序启动耗时短期升高。小程序宿主在部分场景上会提前下载小程序包（框架行为，开发者不可控），减少该过程对启动耗时影响。为优化无包场景，建议优化小程序包体积，优化启动体验。
- •入口页面：不同页面启动时，根据所在分包的不同，需要下载的代码包数量和大小和代码注入量都存在差异。不同页面渲染耗时也存在差异。
- •网络环境：网络环境主要影响网络请求的耗时，如小程序信息获取、代码包下载等。
此外，下列情况也会间接影响启动耗时：
- •场景/访问来源：不同场景下，用户访问的页面不同，新用户比例也有差异，对启动耗时会有一定影响。此外，用户访问的目的性和自身的等待意愿也有差异，也会影响打开率。
- •首次访问用 户比例：用户首次访问小程序时，需要完整的进行小程序信息准备、代码包下载的流程，代码缓存也需要重新生成，启动耗时会比非首次访问高。
- •小程序版本更新：小程序版本更新时，用户需要更新小程序信息和代码包，代码缓存也需要重新生成，启动耗时会出现上涨。
