数据基础介绍
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一、基础介绍
平台提供如下数据分析看板:
- •用户分析:常规指标分析(行为分析、实时分析、留存分析、来源分析、用户画像、终端分析)
- •性能分析:可监控小游戏加载、宿主异常、错误趋势、流畅度等相关技术指标
- •高级分析:多维度事件分析、指标体系和场景化分析模型
开发者可以通过数据看板展示的相关指标来分析对应游戏数据,对小游戏内容或运营策略进行对应调整优化。
二、指标说明
2.1 基本指标
指标名称 | 指标说明 |
日访问唯一用户数 (活跃用户数) | 启动游戏的设备数(多次启动不重复统计) |
新增用户数 | 首次启动游 戏的设备数 |
累计用户数 | 所选时段最后一天为止,历史上所有启动过小游戏的设备数去重 |
打开次数 | 启动小游戏的次数 |
2.2 录屏分享相关指标
指标名称 | 指标说明 |
分享次数 | 点击分享按钮、调起分享框的次 数(包含实际未分享的次数) |
点击发布录屏次数 | 发起录屏并录屏成功的次数 |
点击发布录屏人数 | 发起录屏并录屏成功的设备数 |
点击发布录屏率 | 启动用户中,点击发布录屏的用户占比 |
录屏成功发布率 | 点击发布录屏的总次数中,成功发布的次数占比 |
2.3 数据分析维度
维度 | 说明 |
统计时间(时间范围) | 可选择最近 7 天、最近 30 天或自定义时段 |
APP | 区分不同的 app(头条、抖音、极速版) |
操作系统 | 安卓、iOS |
操作系统版本 | 操作系统的版本,例如:安卓 8.0.0 |
新老用户 | 在选定的时间范围内,首次启动游戏的用户,被定义为新用户;非首次启动游戏的用户被定义为老用户。活跃用户包含新用户和老用户 |
2.4 质量监控指标说明及优化建议
指标 | 含义 | 优化建议 |
平均下载耗时 | 程序包从下载到下载完成 100%的时间 |
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平均加载耗时 | 程序包下载 100%后出现三个点的 loading,直到出现首帧的时间 |
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单次平均停留时长 | 用户每次在小游戏内停留的平均时长 |
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重启率 | 用户加载过程中点击返回或右上角重新打开 |
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平均帧率 | 游戏过程中的平均 fps |
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JS 加载错误率 | 当日游戏包加载过程中出现错误的概率 |
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取消率 | 用户加载过程中点击返回或右上角关闭 |
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