{
    "message": {
        "conversation_id": "xb17Mth7hy", //  当前会话ID，上游自动传入，不需要关注
        "message_id": "hIPrroEYEF",      //  用户输入query的message_id；上游自动传入，不需要关注
        "role": 1,         // 枚举值content.role system=1， user=2, assistant=3;
        "content": {
            "type": 0,     // 枚举值content.type 0表示纯文本；3表示开平卡片
            "content": "z76ioP7uex"
        }
    },
    "chat_context": {
        "message_context": [              // 用户和分身的历史聊天，按照时间顺序传入，最大20轮
            {
                "conversation_id": "y5Zu76IcCk", // 消息的会话ID，上游自动传入，不需要关注
                "message_id": "zPONEU9W4m",      // 消息的message_id；上游自动传入，不需要关注
                "role": 2,  // 枚举值content.role system=1， user=2, assistant=3;
                "content": {
                    "type": 0,
                    "content": "S1klHSsHmy"
                },
                "created_at": 4904873903809125974
            }
        ]
    },
    "reply_message_id": "fG3yPCUzB7",     // 本次请求的回答的message_id，上游自动传入，不需要关注
    "biz_context": {
        "biz_id": "bYPxF7HEAM"            // 场景枚举值，可根据此标记，定制分身的差异化逻辑
    },
    // format、私信、ai搜、官方号
    "common_context": {
        "user_info": {
            "open_id": "4106557274961385626",   // C端发起对话的抖音用户的ID，上游自动传入，不需要关注
        },
        "avatar_info": {
            "avatar_app_id": "2186328463960574138"  // 分身的开平app_id
        },
        "traffic_source": {                       // 场景流量来源标记，上游自动传入，下游调用原子能力时，可能需要透传；开发者不关注具体值
            "source": "nIpNzvSZY7",               
            "enter_from": "RiPRNnnGTC",            
            "traffic_type": "0spfr3Ravm"
        }
    }
}

// 其中一个chunk的协议如下；
{
    "data": {
        "stream_finish": true, // 在流式返回的最后一个chunk时，设置为true，表示请求已完成      
        "content": {
            "type": 1,  // 枚举值，参考content.type， 1-纯文本；3-开平卡片；具体的卡片数据打包依赖开平；
            "content": "XIk8zUoXaC",
            "role": 0, // 枚举值，参考content.role; 0-unknown， 1-system， 2-user, 3-role 
            "seg_finish": true, // 当前分段是否回答完成；针对每个seg，客户端会分开展示
            "seg_type": 0,      // 参考枚举值：seg_type
        },
        "trace_info": {
            "trace_info": "4038savAxJ"   // 仅在debug场景使用的调试信息，可选填充
        }
    },
    "err_no": 12,
    "err_msg": "模型请求失败",
    "log_id": "202410112208352E4817F01CFBCA1F842D"
}

// 流式返回举例如下：
0000d1
{"err_no":0,"err_msg":"success","data":{"stream_finish":false,"content":{"type":0,"content":"你好,","role":3,"seg_finish":false,"seg_type":1},"trace_info":{"trace_info":"{\"logid\":\"\"}"}}}
0000d0
{"err_no":0,"err_msg":"success","data":{"stream_finish":false,"content":{"type":0,"content":"我是","role":3,"seg_finish":false,"seg_type":1},"trace_info":{"trace_info":"{\"logid\":\"\"}"}}}
0000d6
{"err_no":0,"err_msg":"success","data":{"stream_finish":false,"content":{"type":0,"content":"赵小小，","role":3,"seg_finish":false,"seg_type":1},"trace_info":{"trace_info":"{\"logid\":\"\"}"}}}
0000e5